AI導入に向けて
「世間が騒いでいるから」
「早くAI導入しろと言われたから」
「導入失敗している会社が多いって聞いたから」
今、焦ってはいませんか?
あなたの会社の状態によっては、すぐにAIをオススメできないこともあります。
現状を洗い出して、目的を明確化して、計画をたてて、一緒にAIを馴染ませていきましょう。
まずは現在地の整理から始めませんか?

最終目標、導入イメージ、現状の進み具合を整理することで、次に進むべき道が自然と見えてきます。
Guidelines
ある程度、固まってきたら、次に必要なのは、ルール作りです。
例えば、会社で使用許可を出すAIモデル、更新など入った場合、誰がGOを出すのか、
ログの公開方針、現実的なロードマップ作成・更新、安全な利用設定など
責任範囲を明確にしましょう.
そもそも、ルールは何に則って決めるのでしょう?

一方で、輸出入関係なく、海外の法律も重要になります。
■AI新法
■GDPR
General Data Protection Regulation
:一般データ保護規則
2016年成立
2018年適用開始
■デジタル・オムニバス・パッケージ
■SB53
■個人情報保護法
2003年制定
2005年施行
・個人情報の有用性
・個人の権利利益
個人情報の扱いに対する企業の姿勢が明確であるほど、AI活用における安心感や透明性が高まり、
社員のAIリテラシーや活用率が向上し、ユーザーからの支持も得やすくなります。
Security
AI活用を安全に進めるために、まずは情報や環境を見直しましょう。
AIを導入すると、データは、サーバに流れます。設定次第では、AIモデルが成長する時の学習にも使われてしまいます。個人や会社の重要情報を漏らさないようにしましょう。

”個人情報”と呼ばれるものには、何がはいりますか?

どの情報をどこに保存すべきか、指針はありますか?

どの部分がリスクになりやすいか、把握できていますか?

診断に対する方針は、ありますか?

社内にあるアプリやツールを把握できていますか?
■プロンプトインジェクション
■データポイズニング
Process

”明示化できにくい業務”は、ありませんか?

人間とAI、共創できる”働き方”を定義しましょう

AI担当は孤立化していませんか?

対応メンバ構成、トライアル環境、合否判断など準備できますか?

個々人で改善できる仕組み作りはできていますか?
■イベント
勉強会をはじめ、合宿、コンテストなど
一人一人が”やりたい”と思える環境を
用意しましょう
■アレルギー対象の除去
新しいことへの挑戦は
決して簡単では在りません。
”苦手”な対象を一緒に
除去していきませんか?
■成功体験
小さなグループからSTART。
”楽しそうだな”
”やってみたい”
”うちでも使えるのでは?”
と思ってもらえたときに、
グループを少し大きくしてみましょう。
Solution
勿論、最後のチェックは、人間のお仕事です。
皆さんの貴重な時間を主要業務に割り当てられるように、
生成AIに手伝ってもらいましょう。
■報告書&資料化の簡易化
・日報など:テンプレートと生成AIを
組み合わせて、メールの下書き状態に。
・資料化:テンプレートと日々の報告書を
活かして、生成AIに纏めてもらいましょう。
■不良・トラブルの傾向分析
装置ログや不良理由をAIで集計し、
時間帯・装置・ロット別の傾向を
自動レポート。
次の対策会議のたたき台を、
毎回自動で用意します。
■内部会議の議事進行役
会議をすること、議題、出席メンバ構成などを
AIに伝えて、会議の議事進行を
お願いしましょう。
アイディアが出尽くした場合には、
AIに逆質問をしてみましょう。
■社内FAQ・マニュアルボット
規程・手順書・マニュアルを
まとめて読み込ませ、
新人さんや現場からの
「ちょっと聞きたい」に24時間対応できる
FAQボットを構築します。
■会議メモ・議事録の自動要約
会議の録音やメモから、
決定事項・宿題・期日を抜き出した
サマリを自動作成。
議事録の作成時間を大幅に削減します。
■学習・教育コンテンツの自動生成
“完全自動で作る”のではなく、
現場向け資料の“叩き台”を
短時間で作ることで、
作業者と管理者の負担を
大きく減らすことができます。
TIPs
私が学んだ中で利用できそうな項目を入れてみました。

そのうちに知る必要はなくなる内容かもしれません。
■Temperature
生成AIの出力をコントロールする値
低い値だと、安定性
高い値だと、創造性
■Top-P
次にくる言葉の候補語に対する
範囲を調整する値
低い値だと、定番の表現
高い値だと、人間らしさのある自然な表現
■Security for AI と AI for Security
AIを守る
・・・AIモデル、学習データ、推論環境、API
AIに守らせる
・・・セキュリティ監視、インシデント対応、脅威検知