AIコンサル

Just a tiny glitch?
Let’s fix it — and sip your peace.
Speak it out — clarity begins with your own words.

ちょっとしたお困り事?
ささっと片付けて、優雅にお茶でも。
口に出して、整理から始めてみませんか?

AI導入に向けて

「世間が騒いでいるから」
「早くAI導入しろと言われたから」
「導入失敗している会社が多いって聞いたから」
  今、焦ってはいませんか?

■最終目的の明確化 -お困り事は何?​

業務効率化・最適化/ 安全性確保 / 重要業務の時間捻出

1)業務効率化・最適化

現場課題の明確化 / 組織の見直し / 情報共有・データ配置

2)重要業務の時間捻出

優先度の明確化 / 隠れノウハウの伝承 / 無駄削除(雑務・ 手順を見直す)

3)安全性確保

現場との繋がり / 現場での安全ルールの適用チェック / 危険エリアの自動化(RXの検討) 

■AI導入のイメージ -何を期待している?

LLMの定着 / 既存LLMを用いたシステム構築 / 独自LLM構築

1)LLMの定着

用途に応じたツール選択 / 教育 / イベント開催 / 業務フローに取り込む / 小規模なトライアル/ ツールやバージョン情報周知

2)既存LLMを用いたシステム構築 ​

GEM・GPTs/ メールなどのエージェント利用 / API連携

3)独自LLM構築

インフラ ・サーバ用意 / プラットフォーム・ツール選択 / 期限・予算 / 機能の洗い出し / セキュリティ体制の整備

現状の洗い出し

導入・使用状況 / ルール・ ロードマップ/ 組織

1)導入・使用状況

使用AIモデル/ 業務利用率 / 最終目的との整合性チェック

2)ルール・ロードマップ

会社として認めているAI モデルの明確化/ 安全な利用設定の整備 / ログの公開方針 / ロードマップの現実性、更新頻度

3)組織​

AI人材配置 / 体制構築 / 共有・フォローの仕組み

Guidelines


ある程度、固まってきたら、次に必要なのは、ルール作りです。
例えば、会社で使用許可を出すAIモデル、更新など入った場合、誰がGOを出すのか、
ログの公開方針、現実的なロードマップ作成・更新、安全な利用設定など
責任範囲を明確にしましょう.

AIが関係する​

法律など

日本では、2025年6月にAI新法が施行されましたよね.

一方で、輸出入関係なく、海外の法律も重要になります。

■AI新法

■GDPR 
General Data Protection Regulation
:一般データ保護規則
2016年成立
2018年適用開始

■デジタル・オムニバス・パッケージ

■SB53

■個人情報保護法
2003年制定
2005年施行
・個人情報の有用性
・個人の権利利益

Security

AI活用を安全に進めるために、まずは情報や環境を見直しましょう。
AIを導入すると、データは、サーバに流れます。設定次第では、AIモデルが成長する時の学習にも使われてしまいます。個人や会社の重要情報を漏らさないようにしましょう。

まずは

情報の重要度を把握しましょう

あなたの会社のルールには、明記されていますか?

”個人情報”と呼ばれるものには、何がはいりますか?
次に

データの整理に取りかかりましょう

デジタル化されていなければ、AIには気付いてもらえません

どの情報をどこに保存すべきか、指針はありますか?
次に

インフラ環境を確認しましょう

ネットワーク配線、サーバ設定、セキュリティ機器など、図示できますか?

どの部分がリスクになりやすいか、把握できていますか?
次に

構築アプリの安全性を点検しましょう

アプリ構築時にセキュリティリスクを作り込んでいる可能性があります

診断に対する方針は、ありますか?
最後に

野良アプリ・ツールを整理しましょう

未更新アプリには、セキュリティリスクが生じている可能性があります

社内にあるアプリやツールを把握できていますか?

■プロンプトインジェクション

■データポイズニング

Process

まずは

業務を洗い出しましょう

あらゆる業務を明示化しましょう

”明示化できにくい業務”は、ありませんか?
次に

業務を見直しましょう

”AIに置き換える”以前に、”減らせる業務”、”あるべき姿”を描きましょう

人間とAI、共創できる”働き方”を定義しましょう
次に

組織改革の要否を検討しましょう

AIマネージャを部門毎におき、相談部門を設置するなど、安心感を気付きましょう

AI担当は孤立化していませんか?
次に

小さくTryしてみましょう

自動化前に、数名程度でGPTsなどを用いてトライアルしましょう

対応メンバ構成、トライアル環境、合否判断など準備できますか?
最後に

LLMやプロンプトの更新、エージェント化しましょう

主要な業務に尽力できるよう、人もAIも更新していきましょう

個々人で改善できる仕組み作りはできていますか?

■イベント
勉強会をはじめ、合宿、コンテストなど
一人一人が”やりたい”と思える環境を
用意しましょう

■アレルギー対象の除去
新しいことへの挑戦は
決して簡単では在りません。
”苦手”な対象を一緒に
除去していきませんか?

■成功体験
小さなグループからSTART。
”楽しそうだな”
”やってみたい”
”うちでも使えるのでは?”
と思ってもらえたときに、
グループを少し大きくしてみましょう。

Solution

■報告書&資料化の簡易化

・日報など:テンプレートと生成AIを
組み合わせて、メールの下書き状態に。

・資料化:テンプレートと日々の報告書を
活かして、生成AIに纏めてもらいましょう。

■不良・トラブルの傾向分析

装置ログや不良理由をAIで集計し、
時間帯・装置・ロット別の傾向を
自動レポート。

次の対策会議のたたき台を、
毎回自動で用意します。

■内部会議の議事進行役

会議をすること、議題、出席メンバ構成などを
AIに伝えて、会議の議事進行を
お願いしましょう。

アイディアが出尽くした場合には、
AIに逆質問をしてみましょう。

■社内FAQ・マニュアルボット

規程・手順書・マニュアルを
まとめて読み込ませ、
新人さんや現場からの
「ちょっと聞きたい」に24時間対応できる
FAQボットを構築します。

■会議メモ・議事録の自動要約

会議の録音やメモから、
決定事項・宿題・期日を抜き出した
サマリを自動作成。

議事録の作成時間を大幅に削減します。

■学習・教育コンテンツの自動生成

“完全自動で作る”のではなく、
現場向け資料の“叩き台”を
短時間で作ることで、

作業者と管理者の負担を
大きく減らすことができます。

TIPs

AIが関係する​

資格試験やウェビナーなど

学ぶ課程で、調べた内容を纏めてみました。

そのうちに知る必要はなくなる内容かもしれません。

■Temperature

生成AIの出力をコントロールする値
低い値だと、安定性
高い値だと、創造性

■Top-P

次にくる言葉の候補語に対する
範囲を調整する値

低い値だと、定番の表現
高い値だと、人間らしさのある自然な表現

■Security for AI と AI for Security

AIを守る
・・・AIモデル、学習データ、推論環境、API

AIに守らせる
・・・セキュリティ監視、インシデント対応、脅威検知

Consultation / お問い合わせ

AI導入や業務改善に関するご相談を受け付けています。
「どこから始めればいいかわからない」「社内でAIルールを作りたい」
そんな段階の企業様でも大歓迎です。

詳細は Contact ページからご連絡ください。

ご相談内容に応じて、最適な方法でご案内いたします。