Temperature:生成AIの回答コントロール(安定性と創造性)

Temperature?

Temperature は、生成AIがどの程度“自由に語るか”を決める出力制御パラメータです。
数値を下げると定型的で安定した文章になり、
数値を上げると語彙・構成が多様化し、創造的な表現が増えます。

一般的な傾向は以下です:

  • 低め(0.2–0.4)
    :再現性が高い・定型・安定
  • 中間(0.7–1.0)
    :バランス型
  • 高め(1.0–1.8)
    :創造性・比喩・造語の増加

実務での活用

業務に応じて Temperature を変更することで、求める出力品質に近づけることができます。

  • FAQ、手順書、規約文(安定性が重要)→ 低め(0.2–0.4)
  • 日常の生成タスク(汎用テキスト生成)→ 中間(0.7–1.0)
  • キャッチコピー、ネーミングなど、企画・アイデア出し(創造性が重要)→ 高め(1.0–1.8)

得られた知見

Google Cloud 生成AIリーダーの学習および Google AI Studio を用いた検証を通じて、
Temperature が生成内容の「創造性と安定性」を調整する主要パラメータであることを実践的に確認した。

  • “出力の安定性 vs 創造性” を調整する実践的手段として活用可能
  • プロンプトの構造によっては差が出にくいことを確認
  • 生成AIの性能を引き出すためには、”タスクに合わせた設定+余白の設計” が有効

プロンプトと出力例(実験結果)

今回使用したプロンプトと、Temperature を変えて生成した出力結果を以下にまとめています。
[実験プロンプトと生成結果を見る]

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